#Abstract #SeriesUNAL El picudo de la semilla de aguacate Heilipus lauri Boheman (Coleoptera: Curculionidae) y la polilla de la semilla de aguacate Stenoma catenifer (Lepidoptera: Elachistidae), son declaradas plagas cuarentenarias en Colombia. Limitan la capacidad de exportación de frutas en fresco a mercados extranjeros, presenta una creciente demanda en mercados externos y es protagonista en las exportaciones agrícolas del país. Sin embargo, faltan estudios sobre el comportamiento espacial del daño y la influencia de factores bióticos y abióticos. Se estudió la distribución espacial del daño sobre frutos de aguacate y se generaron modelos que permitan predecir la distribución potencial del daño, utilizando técnicas de redes neuronales artificiales a partir de variables climáticas y fenológicas. El estudio se realizó en cuatro parcelas experimentales ubicadas en huertos comerciales de Persea americana cv. Hass (Cauca, Colombia). Donde se registraron frutos con daño, frutos totales y fenología por árbol desde 2019 hasta 2020. Los datos se procesaron con el uso la estadística espacial; patrones puntuales y geoestadística en Rstudio. El modelo se generó mediante redes neuronales artificiales como método de clasificación de presencia/ausencia del daño. La distribución del daño presentó un comportamiento agregado con focos entre 5 y 35 m de radio y el modelo de ANN logró una precisión de un 80% de predicción del daño sobre datos de prueba, con un valor Kappa de 0,45 para ambas plagas. El modelo puede utilizarse como herramienta para la predicción de zonas potenciales de riesgo y generar programas de manejo integrado de plagas específicos por sitio.